产品经理无论是在面试还是在述职的时候，经常会遇到这么一个开放性的问题——你的产品有哪些亮点？

这其实是体现你的创新能力或设计优势所在，为什么选择的是你而不是别人？如何让你的产品脱颖而出？如何展现你不一样优势？

很多时候产品经理做的都是拧螺丝的角色，画画原型，写写需求文档，没有的功能就抄下竞品的方案，看下他们是如何设计的，行业术语叫“借鉴”。而回头看时又感觉如此简单的设计，也就是copy一份，感觉谁都能做，又何来创新、亮点呢？

其实亮点无所谓大小，哪怕是很小的一个功能点也能体现出你的设计，真可谓是“细节体现实力”啊！最近就遇到这么一件事。

项目背景：为实时监控设备状态，会定时采集设备的监控指标值，一般是30s采集一次数据，比如温湿度感应器会定时采集当前的温度值。

使用场景：无报警时运维人员一般是周期性查看监控指标历史值，如每天晚上（或一周看一次）查看温度变化趋势及最大最小值、平均值。

产品设计：拆线图展示某个监控指标的历史数据，但指标都是30s采集一次数据，当跨天搜索时数据量特别大，该如何处理？

解决方案：取数据规则由之前的每30s取一次，修改为自由选择时间间距取一次数据，如每10min、30min、1h、12h、24h取一次（个）数据；但每1h取一个数据，区间有120个数据取哪个值呢？取最大最小还是平均值呢？还是默认取第一个值呢？

常规设计：用户自由选择时间间隔和取数规则

创新设计：看历史数据的目的是看趋势及极值，所以每1h不是取一个值，而是取2个值，一个最大值一个最小值；同时根据选择的时间区间不同，智能的选择取数间隔，当搜索时间为24小时内时取所有原始数据，搜索时间小于7天时每30s取2个数据，小于30天时每1小时取2个数据，大于30天时每天取2个数据。

这个设计最大的亮点在于取数规则的创新，突破了常规的间隔区间取只取一个值的思维，挖掘用户深层的需求，基于用户看数据的真正目的而设计出满足他们需求的产品。

其实这个设计最初的时候是想取平均值的，但平均值把数据都处理过一遍，根本不能看到极值情况了。后来想到要不就取间隔区间内的第一个值，但第一个值太随意了，且丢弃了许多数据。于是结合用户看指标趋势图的目的，进而衍生出取2个数据（一个最大值一个最小值）的想法。

这个设计另一个亮点是智能选择时间间隔，根据用户选择的搜索区间不同自动使用不同的取数间隔，减少了用户操作成本和理解成本。

往往来源于真实场景的需求，有更多产品发挥的空间，亮点往往就在其中！